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[IT新闻]大数据的内涵 [复制链接]

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离线曹华
 

  


    1. 数据量大,TB,PB,乃至EB等数据量的数据需要分析处理。
    2. 要求快速响应,市场变化快,要求能及时快速的响应变化,那对数据的

分析也要快速,在性能上有更高要求,所以数据量显得对速度要求有些“大”。
    3. 数据多样性:不同的数据源,非结构化数据越来越多,需要进行清洗,

整理,筛选等操作,变为结构数据。
    4. 价值密度低,由于数据采集的不及时,数据样本不全面,数据可能不连

续等等,数据可能会失真,但当数据量达到一定规模,可以通过更多的数据达到

更真实全面的反馈。
很多行业都会有大数据需求,譬如电信行业,互联网行业等等容易产生大量数据

的行业,很多传统行业,譬如医药,教育,采矿,电力等等任何行业,都会有大

数据需求。
随着业务的不断扩张和历史数据的不断增加,数据量的增长是持续的。
如果需要分析大数据,则可以Hadoop等开源大数据项目,或Yonghong Z-Suite等

商业大数据BI工具。
不同行业的数据有不同的自身特点,还需要结合自身的行业知识才能把大数据转

换为价值。
兄弟连教育:http://www.itxdl.cn/
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